AI Readiness Framework

Entwickelt von: Thomas Hullin, TH Analytica
Stand: März 2026
Zielgruppe: Schweizer KMU, Webmaster, Marketing-Verantwortliche
Framework Methodik Technische Referenz

Was ist das AI Readiness Framework?

Das TH Analytica AI Readiness Framework ist ein strukturierter Analyseansatz zur Bewertung, wie gut eine Website für KI-Systeme lesbar, verstehbar und zitierfähig ist.

Das Framework wurde entwickelt, um systematisch zu erfassen, ob und wie KI-Systeme wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity oder Claude eine Website als relevante, autoritative Quelle wahrnehmen können.

Die 7 Dimensionen der AI Readiness

1. Entity Clarity (Entitätsklarheit)

Kann ein KI-System eindeutig erkennen, wer oder was diese Website repräsentiert?

2. Semantic Structure (Semantische Struktur)

Ist die inhaltliche Struktur der Website logisch, hierarchisch und maschinenlesbar?

3. Content Clarity (Inhaltsklarheit)

Ist der Inhalt klar, präzise und ohne Fachjargon verständlich?

4. Trust Signals (Vertrauenssignale)

Gibt es klare Signale, die Autorität, Expertise und Vertrauenswürdigkeit belegen?

5. Technical Accessibility (Technische Zugänglichkeit)

Kann die Website technisch problemlos gecrawlt und verstanden werden?

6. AI Structure Files

Sind spezifische Dateien für KI-Systeme vorhanden und korrekt implementiert?

7. Citation-Readiness (Zitierfähigkeit)

Ist die Website so strukturiert, dass KI-Systeme sie als Quelle zitieren können?

Anwendung des Frameworks

Das AI Readiness Framework wird bei TH Analytica in allen Analysen systematisch angewendet:

Messbares Ergebnis: AI Readiness Score

Aus der Bewertung aller 7 Dimensionen ergibt sich der AI Readiness Score (0-100%), der anzeigt, wie gut eine Website aktuell für KI-Systeme optimiert ist.

Beispielhafte Verbesserungen:

Weiterführende Ressourcen

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Autor: Thomas Hullin
Funktion: Founder & AI Visibility Specialist, TH Analytica
Kontakt: thhullin@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/thomas-hullin